PREDIKSI PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS DEKOMPOSISI

Ni Made Widhi Satyawati, I Made Candiasa, Ni Made Sri Mertasari

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi persentase penduduk miskin di Indonesia dengan menggunakan analisis dekomposisi. Dekomposisi adalah salah satu model peramalan yang dapat  digunakan untuk meramalkan data time series yang berpola cyclic. Penelitian ini menerapkan model dekomposisi aditif dan model dekomposisi multiplikatif. Tingkat akurasi model diuji dengan teknik MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dekomposisi aditif merupakan model dekomposisi yang lebih baik karena memiliki nilai error yang lebih kecil. Model yang dikembangkan dalam penelitian ini memiliki nilai MAPE 5,96%, dibawah 10%, sehingga dapat diartikan model tersebut memiliki akurasi yang sangat tinggi. Berdasarkan model yang dikembangkan, prediksi angka penduduk miskin untuk periode 2020 semester II adalah 9,83% , periode 2021 semester I adalah 9,70% , periode 2021 semester II adalah  9,51% , periode 2022 semester I adalah 9,38% dan untuk periode 2022 semester II adalah 9,20%.


Keywords


Persentase Penduduk Miskin; Prediksi; Metode Dekomposisi

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Affandi,dkk. 2017, Pengaruh Anggaran Pendidikan, Tingkat Kemiskinan, dan Ketimpangan Terhadap Produk Domestik Regional Bruto di Provinsi Aceh, Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik Indonesia, 4(2) : 178.

Agus, Adit. 2010, Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan. Skripsi Ekonomi, Universitas Diponegoro.

Ahmad, Damrul. 2018, Analisis Kausalitas Antara Kemiskinan, Ketimpangan Pendapatan dan Tingkat Pendidikan di Provinsi Sumatra Barat. Jurnal Ekonomi, 1(3) : 604.

Badan Pusat Statistik, dalam

https://www.bps.go.id/dynamictable/2016/08/18/1219/persentase-penduduk-miskin-menurut-provinsi-2007---2020.html. Diakses pada 5 Agustus 2020.

Djatnika, Dicky. 2009, Peranan Pendidikan dalam Pengentasan Kemiskinan. Jurnla Ilmu Administratif dan Kebijakan Publik, 6(1) : 5.

Ginanjar, Karasasmita. 1996. Pembangunan untuk Rakyat. PT. Pustaka Cidosindo : Jakarta.

Gustriansyah, Rendra. 2017, Analisis Metode Single Exponential Smoothing dengan Brown Exponential Smoothing pada Studi Kasus Memprediksi Kuantiti Penjualan Produk Farmasidi Apotek, dalam

https://www.researchgate.net/publication/314237520_Analisis_Metode_Single_Exponential_Smoothing_dengan_Brown_Exponential_Smoothing_pada_Studi_Kasus_Memprediksi_Kuantiti_Penjualan_Produk_Farmasi_di_Apotek. Diakses pada 23 Juli 2020.

Karini, Pilih. 2018, Pengaruh Tingkat Kemiskinan Terhadap Angka Partisipasi Sekolah Usia 16-18 Tahun di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Jurnal Pendidikan, 10(1) : 103-104.

Kusuma, Ely. 2013, Pengaruh Pendidikan dan Kemiskinan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia, dalam http://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.php/jupe/article/download/3579/6182. Diakses pada 7 Agustus 2020.

Makkulau, dkk., 2019, Aplikasi Metode Dekomposisi pada Peramalan Jumlah Kelahiran, dalam

http://ojs.uho.ac.id/index.php/snt2bkl/article/view/5359. Diakses pada 23 Juli 2020.




DOI: http://dx.doi.org/10.31941/delta.v9i1.1248

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Delta: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

printed ISSN : 2303-3983

electronic ISSN : 2548-3994