ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN NILAI AKHIR MAHASISWA
DOI:
https://doi.org/10.31941/delta.v5i1.390Abstract
Penelitian ini dilakukan di Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Pekalongan, dengan sampelnya mahasiswa yang mengikuti mata kuliah Statistika Matematika II kelas A tahun ajaran 2016/2017. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kelulusan nilai akhir mahasiswa mata kuliah Statistika Matematika II. Mata kuliah Statistika Matematika II merupakan mata kuliah lanjutan dari mata kuliah Statistika Matematika I. Dengan kata lain mata kuliah Statistika Matematika I sebagai prasyarat mengikuti mata kuliah Statistika Matematika II. Sehingga, kedua mata kuliah ini saling berkaitan. Nilai akhir mahasiswa mata kuliah Statistika II (Z) diduga dapat diprediksi oleh beberapa faktor antara lain: nilai UTS Statistika Matematika I, nilai UAS Statistika Matematika I, keaktifan mahasiswa dalam mengikuti Statistika Matematika I , kemampuan awal mata kuliah Statistika Matematika II , motivasi mahasiswa dalam mata kuliah Statistika Matematika II , minat mahasiswa dalam mata kuliah Statistika Matematika II , serta jarak rumah mahasiswa menuju kampus . Nilai akhir mahasiswa mata kuliah Statistika Matematika II dikategorikan dalam 2 kategori yaitu tidak lulus dan lulus . Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan SPSS, faktor yang berpengaruh untuk memprediksi lulus tidaknya mahasiswa dalam nilai akhir mahasiswa mata kuliah Statistika Matematika II adalah nilai UAS Statistika Matematika II dan keaktifan mahasiswa dalam mengikuti Statistika Matematika I.
Kata kunci : analisis diskriminan, kelulusan, SPSS
References
Aunurrahman. 2010. Belajar dan Pembelajaran. Cetakan ke-4. Bandung: Alfabeta.
Budiyono. 2004. Statistika Untuk Penelitian. Surakarta: Sebelas Maret University Press.
Irma Pujiati. 2008. Peningkatan Motivasi dan Ketuntasan Belajar Matematika Melalui Pembelajaran Kooperatif Tipe STAD. Khazanah Pendidikan: Jurnal Ilmiah Kependidikan, Vol. I, No. 1 (September 2008)
Johnson, A. Richard and Dean W Wichern. 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis. New York: Prentice Hall.
Loekmono. 1994. Belajar Bagaimana Belajar. Jakarta: PT BPK Gunung Mulia.
Nur Syam. Mempersiapkan Lulusan yang Professional. Diunduh dari http://nursyam.uinsby.ac.id/?p=810 tanggal 24 Februari 2017.
Slameto. 2010. Belajar dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Jakarta: Rineka Cipta.
Supranto J. 2004. Analisis Multivariat Arti dan Interpretasi. Rineka Cipta. Jakarta.
Syita Fatih ‘Adna. 2015. Analisis Deskriptif Hasil Belajar Mahasiswa Mata Kuliah Statistika Matematika I. Delta: Jurnal Ilmiah Kependidikan, Vol.3 , No.2 Juni 2015
Universitas Pekalongan. 2016. Buku Pedoman Akademik Universitas Pekalongan Tahun Akademik 2016/2017.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
