Bahasa Inggris

Abstrak

Penelitian ini mengevaluasi dampak sosial dan ekonomi dari Program Desa Tangguh Bencana (Disaster-Resilient Village/DRV) dengan menggunakan Pengambilan Keputusan Bayesian. Dilakukan di Kota Pekalongan, wilayah yang sering terkena dampak banjir rob dan erosi pantai, penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menilai efektivitas program dalam meningkatkan ketangguhan terhadap bencana. Penelitian ini melibatkan 563 responden, termasuk 18 pejabat pemerintah dan 545 anggota masyarakat yang terkena dampak, yang dipilih secara purposif dan proporsional. Data dikumpulkan melalui survei terstruktur yang mengukur kesiapsiagaan bencana, kerugian ekonomi, dan aksesibilitas keuangan. Pemodelan probabilistik Bayesian diterapkan untuk menganalisis pola pengambilan keputusan dalam pengurangan risiko bencana dan untuk mengoptimalkan strategi alokasi sumber daya. Hasilnya menunjukkan bahwa bantuan keuangan dan aksesibilitas kredit secara signifikan mempercepat pemulihan ekonomi, sementara kesiapsiagaan bencana saja tidak secara langsung mempengaruhi ketahanan. Namun, kerusakan infrastruktur memperpanjang waktu pemulihan, sehingga menggarisbawahi perlunya investasi infrastruktur yang tangguh. Temuan-temuan ini menyoroti pentingnya mengintegrasikan mekanisme keuangan ke dalam kerangka kerja PRB untuk meningkatkan stabilitas ekonomi pascabencana. Para pembuat kebijakan harus memprioritaskan perluasan program bantuan keuangan, meningkatkan aksesibilitas kredit, dan memperkuat ketahanan infrastruktur untuk meminimalkan gangguan ekonomi jangka panjang. Penelitian di masa depan harus memasukkan studi longitudinal dan mengeksplorasi peran faktor sosial dalam pemulihan bencana untuk memberikan analisis yang lebih komprehensif.